Dify LLM组件中， SYSTEM 、USER、ASSISTANT 使用的思路是什么

1. Dify 角色有哪些？

Dify平台中定义了几种核心角色，用于构建AI应用的对话流程：

SYSTEM（系统）：用于设置AI模型的整体行为指令、任务描述和限制条件。这些指令对用户不可见，但会指导AI如何处理和响应用户的输入。

USER（用户）：代表最终用户的输入部分，在设计阶段可以预设示例用户消息，在应用运行时会被实际用户的输入所替代。

ASSISTANT（助手）：代表AI助手的回复部分，可以预设AI的回复模板或示例回答，确保AI输出符合预期的格式和内容要求。

HUMAN（人类）：在某些复杂应用场景中，用于表示可能参与对话的其他人类角色，允许模拟多人参与的对话场景。

FUNCTION（函数）：在Agent类型应用中，表示可调用的工具或函数，AI可以决定何时调用这些函数来完成特定任务。

这些角色在Dify的对话设计界面中以不同的区块展示，开发者可以按照应用需求组织这些角色之间的交互顺序，构建出结构化的对话流程。通过这种角色划分，Dify实现了对复杂对话应用的直观设计和管理。

2. 在Dify中构建LLM组件的角色提示设计指南

角色提示模板设计核心原则

SYSTEM提示模板

设计目标：建立AI行为框架和响应规则最佳实践：

简明定义AI的角色和任务范围设定回复的结构和格式要求添加必要的领域知识或背景信息设置明确的约束条件和边界

关键特性：作为隐藏指令影响整个交互流程

USER提示模板

设计目标：创建用户输入接口和引导最佳实践：

使用"在这里写你的提示词"作为默认占位符可以添加简短的引导性说明保持简洁开放以适应各类用户输入在多轮对话中设置有引导性的问题框架

关键特性：运行时将被实际用户输入替代

ASSISTANT提示模板

设计目标：确保AI回复的一致性和专业性最佳实践：

设计清晰的回复结构模板包含必要的格式化元素预设响应逻辑和关键短语确保专业术语使用的一致性

关键特性：引导AI生成结构化输出

实用提示模板组合

基础型：简洁SYSTEM指令 + 默认USER输入框 + 基础ASSISTANT回复框架对话型：情境SYSTEM背景 + 多个USER输入点 + 相应的ASSISTANT回复模板专业服务型：详细SYSTEM专业指南 + 简洁USER需求输入框 + 结构化ASSISTANT分析模板

有效的提示模板设计让开发者能在不限定具体内容的情况下，控制AI的回复方式和输出质量，确保应用在面对不同用户需求时能保持稳定的表现和专业水准。

3. LLM组件中， SYSTEM 、USER、ASSISTANT 专业例子

医疗症状分析助手（现实版）

SYSTEM：

你是一位医学辅助诊断系统，根据用户描述的症状提供初步分析。遵循以下规则：

1. 分析用户描述的症状并列出可能的疾病方向（最多3个）

2. 建议可能需要的检查项目

3. 强调需要专业医生进一步评估

4. 格式：症状摘要、可能方向、建议检查、注意事项

5. 不提供具体治疗建议

USER：

[用户将在此输入症状描述]

ASSISTANT： //消息模版 + 变量

## 症状摘要

{根据用户输入总结主要症状}

## 可能方向分析

{列出最多3个可能的疾病方向及其特征}

## 建议检查

{列出相关检查项目}

## 注意事项

此分析仅供参考，不构成诊断。建议咨询专业医生进行全面评估。

SYSTEM提供了整体指导原则USER部分只是一个占位符ASSISTANT部分是一个结构化模板，实际内容将基于用户的实际输入生成

LLM组件这样设计的意义在于：

为AI提供明确的角色和行为准则预设响应的结构和格式，确保输出一致性在不预知具体用户输入的情况下，仍能引导AI给出专业、规范的回应